SciTech biļetens 2.8

Īpašs izdevums “Web nedēļa”, kas satur jūsu zinātnisko un tehnoloģisko datu devu divās nedēļās: 2. sējums, 8. izdevums

Dators - mašīna ar bezgalīgām iespējām. Avots: Nākamais tīmeklis

Šajā SciTech biļetena izdevumā mēs cenšamies izcelt jaunākos izgudrojumus un atklājumus datorzinātnes un komunikāciju tehnoloģiju jomā, saistībā ar Starptautisko interneta dienu, kas tika novērota 29. oktobrī un kas iezīmēja Pragyan tīmekļa nedēļas sākumu. .

Uzziniet vairāk par Pragyanas tīmekļa nedēļu oficiālajā portālā.

Šellija: robots, kas stāsta makabrālas pasakas

Šellija: Čatbots, kas var rakstīt šausmu stāstus Avots: Šellija

MIT pētniecības grupa ir izlaidusi tērzētavu ar nosaukumu Shelley - vārdā “Frankenstein” autore Marija Šellija -, kas spēj radīt šausmu stāstus.

Šellija ir dziļi mācāmā AI sistēma, kas ir mācību algoritma un atkārtota neironu tīkla kombinācija, kas spēj mācīties no atgriezeniskās saites. Apmācīts ar milzīgu datu kopu, kurā ir vairāk nekā 140 000 stāstu, ko iesnieguši šausmu fantastikas amatieru rakstnieki, šis robots ir labi apmācīts nākt klajā ar nepatīkamām, neparedzamām pasakām, kas pārbauda mašīnmācīšanās robežas.

Robotsastāvs šobrīd ir aktīvs čivināt kā @shelley_ai, kur tas tweets stāsta daļas ar #yurnur beigās. Cilvēka Twitter lietotājs var ar to sadarboties, twitējot turpinājumu, uz kuru Šellija atbildēs. Šī sadarbība starp cilvēku un mašīnu liecinās par radošumu un intelektu, kas iet roku rokā.

Lasiet vairāk par Šelliju MIT ziņu rakstā un fiz.org rakstā par AI. Šellijas stāstus lasiet šeit.

Drošs WiFi: pagātnes lieta?

Kraka uzbrukums. Avots: Android policija

WPA2 (WiFi aizsargāta pieeja) protokols ir tīkla drošības nozares standarts jau apmēram 13 gadus. Šī šifrēšanas metodika tika plaši pieņemta, pateicoties augstajām drošības funkcijām un savietojamībai ar plašu aparatūras klāstu. Nesen tomēr pāris pētnieku atklāja šifrēšanas ievainojamību un spēja to uzlauzt. Šī uzbrukuma metode tiek pamatoti nosaukta par “KRACK”, un tā apzīmē atslēgas atkārtotas instalēšanas uzbrukumu.

Vairumā gadījumu klienta akreditācijas dati un piekļuves punkti tiek pārbaudīti, izmantojot īpašus “rokasspiediena” ziņojumus. KRACK atklāj ievainojamību šajā “rokasspiediena” procesā un spēj manipulēt un atkārtot šos ziņojumus. Tas liek ierīcēm izveidot nedrošus savienojumus un tādējādi apdraud lietotāju datus.

Ievainojamība ir raksturīga paša protokola kļūda, un tā nav atkarīga no ierīces / ieviešanas. Vienkārši sakot, ja attiecīgajā ierīcē ir iespējots WiFi, var droši uzskatīt, ka ir pārkāpta tās drošība.

Lasiet vairāk par Krack uzbrukumiem speciālajā Krack portālā un saņemiet padomus, kā aizsargāt savas ierīces ar Forbes.

Ransomware pārkāpumu vraki ir postoši Eiropā

The Ransomware Bad Rabbit. Avots: PC Labs

Ransomware ar nosaukumu Bad Rabbit ir radījis satricinājumu visā Eiropā, pieprasot lietotājiem samaksu bitcoinos, lai piešķirtu piekļuvi sistēmai. Ļaunprātīgā programmatūra, kas galvenokārt izplatījusies Krievijā, Ukrainā un Turcijā, sakņojas WannaCry un Petya malwares, kas ir atbildīgas par līdzīgiem uzliesmojumiem, kas notika šī gada sākumā. Sākotnējos ziņojumos sliktais trusis klasificēts arī kā Petyaware saimes variants.

Sakarā ar vairāk nekā 200 lieliem uzņēmumiem, Bad Rabbit galvenokārt darbojas, izsakot 0,05 bitkoinus, kuru vērtība ir USD 285 vai 18 480. Krievijas ziņu aģentūra Interfax un Fontanka bija divi galvenie uzņēmumi, kurus ietekmēja šī ļaunprātīgā programmatūra. Ukrainā uzbrukuma upuri bija arī Kijevas metro, Odesas starptautiskā lidosta un Ukrainas Infrastruktūras ministrija.

Kaspersky laboratorijas, kas analizēja draudus, ziņoja, ka izpirkuma programmatūra tika lejupielādēta kā viltoti Adobe Flash atskaņotāju atjauninājumi, lai vilinātu upurus negribot instalēt ļaunprātīgu programmatūru.

CERT-In Indijas datoru ārkārtas reaģēšanas grupa ātri rīkojās, lai identificētu draudus, kā arī ir izdevusi vidēja smaguma draudu brīdinājumu pret slikto trusis Ransomware. Tika publicēts arī vispārīgs paziņojums par kiberaizsardzību un drošību.

Lai uzzinātu vairāk, izlasiet detalizētu rakstu par slikto trusis vietnē The Hacker News.

Prāta dekodēšana, izmantojot AI

fMRI skenēšana, ko izmanto neironu tīkla modeļa apmācībai. Avots: Purdue universitāte

Cenšoties atšķirt cilvēka prāta sarežģījumus, Purdue universitātes pētnieki ir izmantojuši mākslīgā intelekta paņēmienus, lai atšifrētu to, ko redz cilvēka smadzenes. Process, kurā izmanto algoritmu, ko sauc par konvolūcijas neironu tīklu, interpretē dažādu video skatītāju fMRI (funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošana) skenēšanu, imitējot sava veida prāta lasīšanas tehnoloģiju.

Pētnieki vāca fMRI datus no subjektiem, kuri skatījās videoklipus, un pēc tam tos izmantoja, lai apmācītu konvolūcijas neironu tīkla modeli, lai paredzētu darbību smadzeņu redzes garozā. Modelis tika izmantots, lai atšifrētu fMRI datus no subjektiem, lai rekonstruētu video. Tas spēja precīzi atšifrēt datus konkrētās attēlu kategorijās un pareizi interpretēt to, ko redzēja personas smadzenes, skatoties video.

Papildus šai tehnoloģijai, ne tikai pielietojumiem neirozinātnes jomā, tā veicina arī AI pētniecības uzlabošanu. Abi šie lauki ir cieši saistīti. Tā kā tiek mēģināts uzlabot AI, izmantojot smadzeņu iedvesmotas koncepcijas, mēs varam arī izmantot AI, lai iegūtu dziļāku izpratni par cilvēka smadzeņu darbību.

Lasiet vairāk par šo tehnoloģiju ScienceDaily laidienā.